I Love Manchester
The iconic city brand and trusted symbol of civic pride adopted by Manchester people, championing community, culture and a better future #ILoveMCR
110.307
Follower
3.685
Following
113.404
Tweets
16,5
Durchschn. Engagement
529
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ILoveMCR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Greater Manchester, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account has a consistent engagement rate with an average of 420 likes and 73 retweets per tweet. It effectively uses visuals and emotional storytelling to drive interaction.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
5,6
Durchschn. Retweets/Tweet
34.938
Likes gesamt
17.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
7.791
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,7%
Original
4,4%
Antworten
6,2%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
96,4%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
55,8%
Mit @Erwaenungen
70,5%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily residents of Manchester and people who identify with the city's culture and values. They are likely to be socially conscious and interested in community-driven initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
50,3%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,3%
Leere Bio
54,9%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.316.294
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert12.764
Kombiniertes Engagement
2.352
Likes gesamt
10.412
Retweets gesamt
2.553
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcusRashford: Someone’s only gone and snatched my shirt out of little man’s hands after I gave it to him. Can anyone help me find him so I can send him another one? https://t.co/3KwMuKe2Rv
RT @AndyBurnhamGM: It’s happening. #GetOnBoard https://t.co/QKmK52PPWf
🐝 Today marks the 6th anniversary of the Manchester arena bombing. Always remembering the 22 ❤️ https://t.co/hZI9tQkcOY
Manchester stands with the people of Ukraine. Photo taken by John Greenhalgh https://t.co/alfj8oUp7J
Remembering the 22 innocent people, who so tragically lost their lives, five years ago, today in Manchester. Our thoughts are with their families 🤍🕊 https://t.co/3Fz2VcgdLb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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