Imam Darto
Chief Studio of Podkesmas Asia
481.664
Follower
458
Following
19.995
Tweets
94,6
Durchschn. Engagement
182
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imamdarto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:45,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 Tweetsimamdarto's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared across the community.
45,3
Durchschn. Likes/Tweet
49,3
Durchschn. Retweets/Tweet
144.211
Likes gesamt
156.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
39
75. Perzentil
38.375
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,7%
Original
4,9%
Antworten
8,9%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
58,1%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
46,2%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernimamdarto's audience appears to be interested in entertainment, social issues, and cultural observations. They engage with content that is relatable and thought-provoking.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.707.023
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert94.768
Kombiniertes Engagement
56.303
Likes gesamt
38.465
Retweets gesamt
18.954
Durchschn. pro Tweet
Masuk restoran disapa waiter.. "Mas dulu yang di NET itu kan? Saya sering nonton lho!" Aku pun tersenyum bangga. Lalu keluar disapa waiter yang sama.. "Makasih mas Danaaang" 😭😭😭😭
Vindes Sport selanjutnya : TANDING TINJU @solehsolihun vs SIAPA kira kiraaaa? 1 Indonesia jadi tau ngeselinnya kayak gimana lu lehhh..
RT @mncbkr: Gue mau spam video ILC ttg pembahasan RUUKUHP, dimana menurut gue para ketua BEM yg mewakili mahasiswa tidak membaca pasal, tid…
RT @mohmahfudmd: Wahai Saudara" sebangsa dan setanah air. Ketahuilah, sampai saat ini blm ada pemenang Pilpres 2019 yg resmi. Hitung cepat…
2 tipe orang yg begonya sama : 1. Orang yg mainan HP di bioskop. 2. Orang yg buka jendela mobil trus... buang sampah keluar. If you have the brain to buy a smartphone and the money to buy a car, why would you do something so stupid?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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