Madhur Bhandarkar
A film buff & ex video-cassette delivery boy who dreamt of becoming a filmmaker. Currently living my dream! Filmmaker, India
827.453
Follower
60
Following
9.541
Tweets
401,3
Durchschn. Engagement
1.664
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imbhandarkar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai,India.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:224,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:177,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive an average of 8,359 likes and 2,605 retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by film-related content and personal updates.
224,1
Durchschn. Likes/Tweet
177,2
Durchschn. Retweets/Tweet
725.205
Likes gesamt
573.312
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
7
Median Retweets
209
75. Perzentil
69.126
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,4%
Original
1,7%
Antworten
30,5%
Retweets
27,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
71,3%
Mit Links
60,4%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
60,0%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes film enthusiasts, fellow filmmakers, and fans of his work. They are likely interested in cinema, storytelling, and Indian film culture.
Average
Zielgruppenqualität
32,5%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
35,5%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.605.169
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert189.982
Kombiniertes Engagement
80.316
Likes gesamt
109.666
Retweets gesamt
37.996
Durchschn. pro Tweet
Stay Strong @KanganaTeam 🙏 https://t.co/hReqliZW5u
RT @sudkrish: Hi Twitter, please appreciate my grandma bowling a strike in her saree, and then proceeding to ensure her mask covers her nos…
RT @RNTata2000: This post has neither been said, nor written by me. I urge you to verify media circulated on WhatsApp and social platforms.…
Wow Big Congratulations to @vivekagnihotri & his entire team. 👏👏👏 #Jalwa #TheKashmirFiles https://t.co/j9lTrhba7b
RT @narendramodi: I am shocked and saddened beyond words at the tragic demise of one of my dearest friends, Shinzo Abe. He was a towering g…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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