Financial Bunny
FinEdu|Coco The Money Bunny creator |https://www.youtube.com/@financialbunny …| MC|Author| BOOKINGS [email protected]| no advice here
169.979
Follower
1.357
Following
100.998
Tweets
417,8
Durchschn. Engagement
182
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ImcocoMash in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:98,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:319,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsImcocoMash's tweets receive high engagement, with an average of 9,650 likes and 834 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
98,2
Durchschn. Likes/Tweet
319,6
Durchschn. Retweets/Tweet
317.061
Likes gesamt
1.031.613
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
36
75. Perzentil
85.391
Top Tweet
2,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,0%
Original
30,2%
Antworten
25,7%
Retweets
14,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of young adults and millennials interested in personal finance, self-improvement, and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
130
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
24,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.526.706
Potenzielle Gesamtreichweite
130
Median Follower-Reichweite
487
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert227.349
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
227.349
Retweets gesamt
45.470
Durchschn. pro Tweet
RT @PopBase: Andrew Tate’s video in response to Greta Thunberg allowed Romanian authorities to confirm he was in the country, and arrest hi…
RT @Bonang: ....they have to talk about you. Because when they talk about themselves, nobody listens.
RT @PopBase: Andrew Tate and his brother have been arrested in Romania in human trafficking investigation. https://t.co/a5ZSDxFNUn
RT @AjeboDanny: I find it manipulative that our angry side is always seen as our "true colors" as if when we are happy and being kind, we w…
RT @iamcardib: PSA!!!! https://t.co/YpJmHmuT2D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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