Daniel Allan
artist/producer/dj put it onchain
12.825
Follower
1.073
Following
4.984
Tweets
18,7
Durchschn. Engagement
268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imdanielallan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:14,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:11.935
- Analysierte Following:1.068
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweetsimdanielallan's tweets receive an average of 360 likes and 38 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their content often includes links to external platforms, suggesting a mix of direct and indirect engagement.
14,6
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
47.409
Likes gesamt
13.318
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
4.756
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,0%
Original
57,6%
Antworten
9,7%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
23,7%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.935 FollowernThe audience appears to be interested in music, NFTs, and blockchain technology, likely including fellow artists, collectors, and tech-savvy fans. They are engaged with content that highlights success and industry validation.
Good
Zielgruppenqualität
15,9%
Verdachtsindex
8,7%
Niedrige Qualität %
324
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,5%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
31,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.909.330
Potenzielle Gesamtreichweite
324
Median Follower-Reichweite
1.162
75. Perzentil Reichweite
27,6%
>1K Follower
5,2%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert8.214
Kombiniertes Engagement
478
Likes gesamt
7.736
Retweets gesamt
1.643
Durchschn. pro Tweet
RT @JonErlichman: Value of $1,000 invested 1 year ago: Shiba Inu: $740,259,740 Axie Infinity: $1,082,920 Telcoin: $130,144 Polygon: $127,867 Solana: $119,828 Dogecoin: $95,882 Binance Coin: $21,972 Cardano: $19,527 Polkadot: $11,780 Uniswap: $10,055 Ethereum: $9,798 XRP: $4,527
RT @SnoopDogg: Gm
RT @Cooopahtroopa: Music NFTs. Q2 2022. https://t.co/1WaELFEevk
It’s been a wild ride. Today - I’m excited to announce that I’ve raised $1M to support the next chapter of my career. Here’s why ⬇️ https://t.co/zONe9Gxpcp
RT @punk2476: what's up with gas today? https://t.co/bW7NWZf27h
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.068 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
33,7%
Verifizierte Konten
18,1%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
6,2%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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