debina bon choudhary
I love to act, workout, travel,dance, read, sing, cook and eat in that order. Instagram : @debinabon email:- [email protected]
160.895
Follower
191
Following
4.475
Tweets
147,1
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imdebina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.039
- Durchschn. Likes/Tweet:83,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.039 Tweetsimdebina's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received, particularly around celebrity achievements and fan celebrations.
83,3
Durchschn. Likes/Tweet
63,8
Durchschn. Retweets/Tweet
253.108
Likes gesamt
193.913
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
19
Median Retweets
125
75. Perzentil
18.485
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,1%
Original
9,8%
Antworten
48,7%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
45,4%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.039 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.039 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernimdebina's audience likely includes fans of reality TV, especially BigBoss13, and individuals interested in lifestyle and entertainment content. Their followers may appreciate personal insights and celebrity admiration.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
45,5%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
53,3%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.566.734
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.039 analysiert82.591
Kombiniertes Engagement
36.485
Likes gesamt
46.106
Retweets gesamt
16.518
Durchschn. pro Tweet
RT @tarunsingha: A friend from Kerala said, as the water recedes, this is how bridges look.. the river has thrown back at us what we have…
The winner is in the silence of the audience LOUD and clear #PratikSehajpaI you have won hearts. And that is true winning. 👏🏻 #PratikFam
. @sidharth_shukla winner of #BigBoss13 is amazing. I donno him personally but an amazing win. Well played. #SidharthShuklaForTheWin #SidharthShukla fans well done. Well done once again. Yeaaaaa https://t.co/kcUL5D0wvt
Superrb play #SiddharthShukla Playing towards your direction verbally and with physical SWIFTNESS. 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻. #BigBoss13 #SidharthKeAsliFans #SidHearts
RT @CMOKerala: For the people of Kerala, the road to recovery is going to be a long one. Your help no matter how small will be a step to re…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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