Erica Campbell
I love Jesus & people | Grammy Award winner | Host of @getuperica radio show | @WarrynCampbell's wife | Krista, Wozy & Zaya's mommy | 1/2 of Mary Mary
225.977
Follower
6.665
Following
26.690
Tweets
866,2
Durchschn. Engagement
392
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ImEricaCampbell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:89,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:776,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 4,565 likes and 538 retweets, showing strong audience interaction. Her content often sparks conversations around faith and personal experiences.
89,9
Durchschn. Likes/Tweet
776,3
Durchschn. Retweets/Tweet
289.830
Likes gesamt
2.502.879
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
7
Median Retweets
136
75. Perzentil
267.922
Top Tweet
3,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,3%
Original
11,6%
Antworten
24,3%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her music, followers of her radio show, and people interested in faith and family life. Many are drawn to her authenticity and spiritual guidance.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.744.951
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert707.005
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
707.005
Retweets gesamt
141.401
Durchschn. pro Tweet
RT @MatthewACherry: Chadwick was really out here shooting all of these huge action movies while fighting stage 4 colon cancer. Man. Strong…
RT @MLKChefLean: Sharing this because corona https://t.co/ofBDQE58RJ
RT @BerniceKing: Don’t act like everyone loved my father. He was assassinated. A 1967 poll reflected that he was one of the most hated men…
RT @_maiayoung: Tamir Rice was murdered for playing with a toy gun while there are people are out here ordering footlongs with weapons as t…
RT @JoeBiden: One month until Election Day. Let’s do this, America.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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