Meenakshi Joshi
भारतीय 🇮🇳 #News #Yoga #Music #Dance lover https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
634.842
Follower
466
Following
18.165
Tweets
2.802,4
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IMinakshiJoshi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:2.406,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:395,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally compelling and often sparks discussion.
2.406,5
Durchschn. Likes/Tweet
395,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.818.841
Likes gesamt
1.286.258
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
149
Median Likes
36
Median Retweets
2.934
75. Perzentil
63.501
Top Tweet
4,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,3%
Original
15,3%
Antworten
30,7%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
18,4%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in current affairs, wellness, and cultural topics. They engage with her content due to its relevance and emotional appeal.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
40,8%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,7%
Leere Bio
38,5%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.897.039
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert247.284
Kombiniertes Engagement
175.273
Likes gesamt
72.011
Retweets gesamt
49.457
Durchschn. pro Tweet
आप #TheKasmirFiles फिल्म को टैक्स फ्री मत करिए। आप निर्णय के लिए स्वतंत्र हैं , लेकिन ठहाके लगा लगाकर सब का हंसना बहुत बुरा लगा। @ArvindKejriwal जी वाकई यह बहुत अजीब लगा।
क्या जो मैं समझ रही हूं यह वही है? https://t.co/1prl5CmOQb
मेरी आँखें भर आईं। 🙏 https://t.co/qIsCkOnxDz
RT @upcopsachin: ये व्यक्ति रे०स्टेशन मथुरा जं० से अपनी माँ के साथ सो रहे महज 7 माह के बच्चे को उठाकर ले गया। इस व्यक्ति को पकड़वाने में मद…
मर जाता तो ठीक होता, उम्रकैद की सज़ा मिली है। #YasinMalik https://t.co/SedwFTSaiX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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