Imran Abbas
Tv/Film Actor. Contact: [email protected], Instagram: imranabbas.official
225.393
Follower
16
Following
1.268
Tweets
371,7
Durchschn. Engagement
255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ImranAbbas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.248
- Durchschn. Likes/Tweet:308,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.248 TweetsHis tweets receive an average of 14,501 likes and 2,342 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status at 0.1% suggests limited official validation of his account.
308,2
Durchschn. Likes/Tweet
63,5
Durchschn. Retweets/Tweet
384.659
Likes gesamt
79.249
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
8
Median Retweets
185
75. Perzentil
41.530
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,6%
Original
13,0%
Antworten
7,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
19,9%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
25,2%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans and followers interested in his acting career and political commentary. The engagement suggests a mix of supporters and admirers of his public statements.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,9%
Leere Bio
46,9%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.129.250
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.248 analysiert155.487
Kombiniertes Engagement
116.859
Likes gesamt
38.628
Retweets gesamt
31.097
Durchschn. pro Tweet
We love you Maulana Tariq Jameel Sahab! You don't owe any apology or clarifications to those who misinterpreted your message. May Allah be with you. https://t.co/8WfKkKVA3U https://t.co/oYlIgfdkno
Mr. Atta Bandiyal ! Thanks for being resistant to all the negative forces and letting the constitution of Pakistan prevail. You came upto the expectations of our nation. LONG LIVE CONSTITUTION OF PAKISTAN. Pakistan Zindanad!!🇵🇰 https://t.co/uBez0k9WZj
Congratulations to my nation.❤️👏
RT @TehranTimes79: Millions of Pakistanis took to the street to support Imran Khan. https://t.co/Sm2QeXtUpH
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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