Thomas Gibson
Badges? We ain't got no badges! We don't need no badges! I don't have to show you any stinkin' badges!
100.345
Follower
1.392
Following
4.249
Tweets
3.499,1
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ImThomasGibson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.771
- Durchschn. Likes/Tweet:58,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.440,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.771 TweetsImThomasGibson's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. Their engagement is consistent, suggesting a well-established following.
58,2
Durchschn. Likes/Tweet
3.440,9
Durchschn. Retweets/Tweet
161.208
Likes gesamt
9.534.670
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
30
Median Retweets
265
75. Perzentil
922.805
Top Tweet
34,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,1%
Original
23,9%
Antworten
55,4%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
67,6%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
26,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.771 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.771 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes followers interested in law enforcement, behavioral analysis, and personal updates from a public figure. They may also be fans of the FBI or crime-related content.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
35,2%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.810.149
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.771 analysiert2.771.635
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.771.635
Retweets gesamt
554.327
Durchschn. pro Tweet
RT @PennStateIFC: With the current devastation in Houston, we are pledging $0.15 for every RT this gets! Please forward this along to help out those in need! https://t.co/lodyOBE0eG
RT @gnuman1979: Quarantine day 6. https://t.co/er652Oy3Ki
RT @SamMartin_6: Leo and I are donating 6 lbs of dog food to Houston for every retweet this gets!!!! RT RT RT RT!! https://t.co/bcTT905knP
RT @JustJOSH_ingYa: Burger King just released one of the best anti-bullying PSAs I've ever seen https://t.co/0RV1JUvBd2
RT @Y2SHAF: a reminder that the amazon forest has been on fire for 3 weeks now and because of the lack of media coverage people don’t know about it. this is one of most important ecosystems on earth https://t.co/bJWtsShOky
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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