Innocent P. M. Mungy🇹🇿
Head Of Government Communications Unit, Ministry of Information, Communication and Information Technology, United Republic of Tanzania.
24.315
Follower
5.016
Following
9.693
Tweets
117,8
Durchschn. Engagement
25
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imungy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Dodoma, Tanzania
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:1,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,1
- Analysierte Follower:24.014
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets averaging 108 likes and 16 retweets. The engagement rate suggests a moderate level of public interest in the content shared.
1,7
Durchschn. Likes/Tweet
116,1
Durchschn. Retweets/Tweet
5.436
Likes gesamt
376.719
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
142.070
Top Tweet
4,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,2%
Original
11,5%
Antworten
37,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
4,1%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
24,9%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
23,2%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.014 FollowernThe primary audience includes Tanzanian citizens, media outlets, and international stakeholders interested in government communications. The account also engages with professionals in technology and telecommunications.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
112.965.564
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert269.135
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
269.135
Retweets gesamt
53.827
Durchschn. pro Tweet
RT @netflix: When Instagram & Facebook are down. https://t.co/mVFlVOOCOC
RT @WhatsApp: We’re aware that some people are experiencing issues with WhatsApp at the moment. We’re working to get things back to normal and will send an update here as soon as possible. Thanks for your patience!
RT @VirgilvDijk: https://t.co/rpdxFZViwq
RT @KurtisHanni: Financial statements are scary, but not hard. Let me break them down for you:
RT @unkonfined: Cherish your parents while they’re still here.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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