Sara Duterte
FLY. SOAR. FIGHT. WIN.
200.173
Follower
1.042
Tweets
466,4
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @indaysara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Davao City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:650
- Durchschn. Likes/Tweet:411,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 650 Tweetsindaysara's tweets receive high engagement, with an average of 5,482 likes and 713 retweets per tweet. This suggests a strong connection with their audience and the relevance of their messages.
411,0
Durchschn. Likes/Tweet
55,4
Durchschn. Retweets/Tweet
267.152
Likes gesamt
35.993
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
201
Median Likes
25
Median Retweets
491
75. Perzentil
20.374
Top Tweet
2,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,0%
Original
66,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
93,7%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
0,2%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
239
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 650 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 650 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernindaysara's audience is primarily Filipino, with a focus on those in Nueva Ecija and interested in national pride. Their content is likely shared by individuals who value community and patriotism.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
55,6%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.449.340
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 650 analysiert45.570
Kombiniertes Engagement
40.391
Likes gesamt
5.179
Retweets gesamt
9.114
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/fqbd7NUJ5h
Nakikiisa po tayo sa pagdiriwang ng Philippine Independence Day. Mabuhay ang bawat Pilipino! Mahalin natin ang Pilipinas! 💚 🇵🇭 https://t.co/NyU0oCtN0X
I told PBB, we need a selfie because the Social Media Team needs an obligatory birthday selfie, hence the smileys. + https://t.co/rrRI5O0X2Z
Sa tuwing nangangampanya kami sa Nueva Ecija, parati niyong pinaparamdam sa akin na ako ay kaisa niyo, para bang anak ng bayan niyo. Dahil dito taus-puso po akong nagpapasalamat. Mahalin natin ang Pilipinas! 💚 https://t.co/39FypHqAT5
Ngayong Semana Santa tayo po ay magnilay at mag-alay ng panalangin para sa lahat. Mag ingat po tayo at God bless us all. 💚 https://t.co/MOSyUiIPu7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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