India TV Hindi
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123.177
Follower
18
Following
256.116
Tweets
6,3
Durchschn. Engagement
203
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IndiaTVHindi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 286 likes and 120 retweets per tweet, indicating moderate to good engagement. The content is likely tailored to maintain viewer interest and encourage interaction.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
15.951
Likes gesamt
4.431
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
859
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,9%
Original
0,0%
Antworten
6,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,7%
Mit Links
99,8%
Mit #Tags
24,5%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is Hindi-speaking users interested in news, entertainment, and celebrity content. The account caters to a broad demographic, including fans of celebrities like Salman Khan.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
43,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,2%
Leere Bio
45,3%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.880.764
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.611
Kombiniertes Engagement
1.873
Likes gesamt
738
Retweets gesamt
522
Durchschn. pro Tweet
ख़त्म हुआ इंतज़ार..आप की अदालत में 'भाईजान' होंगे इस बार.. रजत शर्मा के सवाल, सलमान खान के जवाब..धमाकेदार होगा ये शनिवार जरूर देखिए, #AapKiAdalat इस शनिवार रात 10 बजे सिर्फ इंडिया टीवी पर #SalmanKhanInAapKiAdalat #AapKiAdalat #Salmankhan @BeingSalmanKhan @RajatSharmaLive h
रजत शर्मा के सवाल...सलमान खान के जवाब..धमाकेदार होगा ये शनिवार जरूर देखिए, #AapKiAdalat इस शनिवार रात 10 बजे सिर्फ #IndiaTV पर #SalmanKhanInAapKiAdalat #AapKiAdalat #Salmankhan @BeingSalmanKhan | @RajatSharmaLive https://t.co/CrgAgKtsqT
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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