Indosiar
Akun twitter resmi (IVM) Indosiar. Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser IG: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Tiktok: https://www.tiktok.com/@indosiarid
2.274.495
Follower
790
Following
241.924
Tweets
11,3
Durchschn. Engagement
2.236
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Indosiar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a consistent engagement rate, with most tweets receiving a moderate number of likes and retweets. The use of hashtags and links to other platforms like Facebook, Instagram, and Tiktok helps drive interaction.
9,5
Durchschn. Likes/Tweet
1,7
Durchschn. Retweets/Tweet
30.988
Likes gesamt
5.634
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.560
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,8%
Original
3,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
98,3%
Mit #Tags
15,1%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is mainly football fans in Indonesia, with a particular interest in local leagues and teams. They are likely to engage with content that highlights match highlights, player performances, and sports events.
Below Average
Zielgruppenqualität
48,1%
Verdachtsindex
74,2%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
78,7%
Leere Bio
83,1%
<10 Tweets
0,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.420.654
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.649
Kombiniertes Engagement
5.628
Likes gesamt
1.021
Retweets gesamt
1.330
Durchschn. pro Tweet
Lah kok gitu pak? 🤷🏻 #BRILiga1 #IndosiarSports #IndosiarRumahSepakbolaIndonesia #PSS #BaliUnitedFC https://t.co/Nng5PLm9OT
Totalitas tanpa batas dari Maung Ciro berbuah gol ⚽️ #BRILiga1 #SuperBigMatch #IndosiarSports #IndosiarRumahSepakbolaIndonesia #Persib #Persija https://t.co/XHFwOzkdTp
@micasa95_ Wahh! Episode berapa nih Suga jadi bintang tamunya?😆😍
Talenta dari timur Indonesia memang bukan kaleng-kaleng 🔥 #BRILiga1 #IndosiarSports #IndosiarRumahSepakbolaIndonesia #PSS #BaliUnitedFC https://t.co/5r5YGsDhnC
Nama: Aji Kusuma Hobby: gocek kiper buat bikin goal. #BRILiga1 #IndosiarRumahSepakbolaIndonesia #IndosiarSports https://t.co/Wnn8NFrVAu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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