Instituto Dominicano de las Telecomunicaciones
Instituto Dominicano de las Telecomunicaciones | Institución pública que regula el desarrollo del mercado de las Telecomunicaciones. (829) 732-5555
127.864
Follower
602
Following
31.185
Tweets
8,3
Durchschn. Engagement
344
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IndotelRD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Santo Domingo, RD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 44 likes and 12 retweets. The content is focused on institutional achievements and ethical commitments.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,0
Durchschn. Retweets/Tweet
17.210
Likes gesamt
9.640
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
5.736
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,4%
Original
72,9%
Antworten
1,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,7%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
41,5%
Mit Emojis
221
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes professionals in telecommunications, government officials, and the general public interested in regulatory updates. They are primarily interested in policy, ethics, and institutional collaboration.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
46,1%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.405.638
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.961
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.961
Retweets gesamt
1.392
Durchschn. pro Tweet
RT @luisabinader: Les anuncio que desde hoy, TODAS las medidas restrictivas impuestas por el COVID-19, quedan suspendidas. #SinRestricciones
RT @luisabinader: En el día de hoy, rindo cuentas a la nación tras un intenso año de trabajo, en el cual pusimos en ejecución una serie de…
RT @luisabinader: Mañana a partir de las 6:00 a. m. estaré en el programa Hoy Mismo por Color Visión canal 9. ¡Sintonízanos! https://t.co/a…
RT @PresidenciaRD: Discurso del Presidente Luis Abinader desde el Monumento de Santiago. https://t.co/128rTBKDdt
RT @PresidenciaRD: ¡Inicia el conteo de todos nosotros! A partir de hoy, 10 de noviembre, damos inicio al X Censo Nacional de Población y…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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