Indra Herlambang
TV Host • Master of Ceremony • Writer
1.809.292
Follower
347
Following
7.238
Tweets
111,0
Durchschn. Engagement
1.926
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @indraherlambang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta Capital Region, Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:80,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 17,207 likes and 3,547 retweets per post. This suggests a strong and active community around his content.
80,1
Durchschn. Likes/Tweet
30,9
Durchschn. Retweets/Tweet
255.992
Likes gesamt
98.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
22
75. Perzentil
81.497
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,5%
Original
38,1%
Antworten
1,9%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
7,5%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
50,0%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of his TV shows and events, as well as followers interested in his personal journey and career highlights. They seem to appreciate his authenticity and gratitude.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
62,3%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.129.476
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert192.376
Kombiniertes Engagement
163.933
Likes gesamt
28.443
Retweets gesamt
38.475
Durchschn. pro Tweet
Terima kasih untuk malam ini, Sijeuni. Kalian kece. Dan Dreamies emang ramah banget! Setelah segmen games kami ketemu di belakang panggung, dan Chenle sempet bilang; “Thank you!” It feels so good to be appreciated. Ps. Sorry for my failed attempt at doing Hot Sauce dance. 🤣
Seramah ini, guys. 😭 Duh. Gue jadi Teume magang boleh ya? Please.. 🙏🏼 https://t.co/nqYEfLL7rm
Inilah yang dinamakan hasil menghianati usaha. 😭😭😭 Once again, thank you @AlloBankID for last night. Dan terima kasih, Sijeuni untuk energi positifnya! Yo~! Dream!!! 💚💚💚 Bakal susah move on sih ini. https://t.co/86Q21LQhOo
@markyourlee Thank you so much! You guys made my job so much easier and totally fun! 🙏🏼🙏🏼🙏🏼
Ya ampun, pada ramah banget ini adik-adik Treasure! 😭 Beruntung tadi sempet ngobrol sebentar di belakang panggung. Hebat loh. Dengan jadwal padet yang pasti menguras energi, mereka tetep tampil all out! 👏🏼 Dan satu lagi.. asli bangga liat attitude Teume Indonesia hari ini. 💙
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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