Vikas Singh
Official Account । Social Media Influencer । Nationalist । Rt Means not endorsement 🇮🇳
63.892
Follower
6.152
Following
33.661
Tweets
391,7
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @INDVikasS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:लखनऊ, उत्तर प्रदेश, भारत
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:96,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:295,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a strong and active follower base. The content is well-received and shared widely.
96,4
Durchschn. Likes/Tweet
295,3
Durchschn. Retweets/Tweet
303.364
Likes gesamt
928.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
43
Median Retweets
273
75. Perzentil
18.060
Top Tweet
6,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
11,5%
Antworten
27,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
30,5%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in politics, nationalism, and social issues. They are likely to be active on social media and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,0%
Leere Bio
47,1%
<10 Tweets
22,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.746.346
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
586
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert73.943
Kombiniertes Engagement
36.288
Likes gesamt
37.655
Retweets gesamt
14.789
Durchschn. pro Tweet
अगर कमलेश तिवारी का गला काटने वालों को बीच चौराहे पर फांसी दी होती तो आज कन्हैया लाल को छुने की हिम्मत किसी की नही होती #JusticeForKanhaiyalal
RT @myogiadityanath: यह 'लोकतंत्र' की विजय है...
Thank You SPG #BharatStandsWithModiJi https://t.co/RjzhH6D6F5
लव जिहाद और जबरन धर्म परिवर्तन के खिलाफ हिन्दू संगठनों ने रविवार को मुम्बई में निकाली जन आक्रोश रैली https://t.co/28pr8NjWDi https://t.co/L0S7zvsNOQ
RT @narendramodi: काशी की अद्भुत और अलौकिक देव दीपावली अभिभूत करने वाली है! इस प्राचीन और पवित्र नगरी में उत्सव की कुछ झलकियां… https://t.co/wixPXUxiML
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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