Independent Voices
Comment desk @Independent. Please pitch to @nakedvix (UK editor) and @LucyAnnaGray (US). ([email protected])
73.031
Follower
2.052
Following
103.550
Tweets
8,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IndyVoices in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The content is well-received, with a balance of likes and retweets across various topics.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,9
Durchschn. Retweets/Tweet
12.408
Likes gesamt
15.912
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
4.894
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,8%
Original
0,8%
Antworten
6,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
85,7%
Mit #Tags
88,5%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals and readers of The Independent, interested in in-depth analysis and commentary. They are likely looking for news, opinions, and discussions on major political and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
35,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.428.271
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
766
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert13.496
Kombiniertes Engagement
4.509
Likes gesamt
8.987
Retweets gesamt
2.699
Durchschn. pro Tweet
RT @GaryLineker: World’s gone mad. 😂 https://t.co/AxVy6s9DeQ
"As president of the European Movement, I deplore the deception that Brexit represents" – Michael Heseltine @euromove https://t.co/zN7ZtKGh3r #BrexitReality
RT @Kit_Yates_Maths: Buried in WhatsApp conversations between then-prime minister Boris Johnson, his scientific advisers and Dominic Cummings, is an exchange which is arguably even more worrying than this headline-grabbing stories. Johnson's fundamental maths mistake... 🧵1/22
The only person responsible for the terrible Epsom College murders is the one who picked up the gun, writes @jessphillips https://t.co/pEIegV8XOR
The only person responsible for the terrible Epsom College murders is the one who picked up the gun, writes @jessphillips https://t.co/pEIegV8XOR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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