Inés García
Periodista. En @DebatAlRojoVivo y también en @sextaNoticias Intentando hacer de mi burbuja un sitio digno. Las opiniones, solo mías. @laSextaTV
24.032
Follower
10.876
Following
28.532
Tweets
240,8
Durchschn. Engagement
351
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @inesgcaballo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:38,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:202,3
- Analysierte Follower:23.409
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest her content is both informative and thought-provoking.
38,5
Durchschn. Likes/Tweet
202,3
Durchschn. Retweets/Tweet
125.147
Likes gesamt
656.833
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
22
75. Perzentil
90.226
Top Tweet
10,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,4%
Original
27,7%
Antworten
19,1%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
18,0%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.409 FollowernHer audience includes followers interested in politics, current events, and social commentary. The engagement suggests a mix of professional and general public interest.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
188
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
9,4%
<10 Tweets
23,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
148.540.446
Potenzielle Gesamtreichweite
188
Median Follower-Reichweite
718
75. Perzentil Reichweite
20,4%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert206.590
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
206.590
Retweets gesamt
41.318
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: LAS FINALES NO SE JUEGAN, SE GANAN. #CHAMP14NS
RT @Simone_Biles: 🤍
RT @realmadrid: Otro día más en la oficina. 😅
RT @mjsolanofranco: Octavo día de guerra. Kiev. La ventana de la casa del investigador y escritor Lev Shevchenko, con una trinchera de libros. Hay imágenes sin guerra que son pura guerra. Y absoluta vida. https://t.co/tWcXnrDqD2
RT @realmadrid: ➡️ #APorLa14
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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