340.078

Follower

593

Following

355.262

Tweets

1,7

Durchschn. Engagement

661

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @InfoAtac in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-09-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:Roma - via Prenestina, 45

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.241
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 57 likes and 8 retweets per tweet. The content is designed to encourage interaction and promote social values.

1,5

Durchschn. Likes/Tweet

0,2

Durchschn. Retweets/Tweet

4.702

Likes gesamt

756

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

413

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

15,5%

Original

80,7%

Antworten

0,4%

Retweets

3,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

26,7%

Mit Links

19,3%

Mit #Tags

80,8%

Mit @Erwaenungen

4,1%

Mit Emojis

107

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#atac (618) #info (613) #roma (612) #metroa (15) #sciopero (5) #5marzo (4) #bonustrasporti (3) #metrob (3) #papafrancesco (3) #manifestazione (3)

Meisterwaehnt

@gualtierieurope (108) @romamobilita (76) @mercuriopsi (61) @mannocchia (39) @moovit_it (31) @roma (25) @eugenio_patane (23) @silviettabeta (22) @talktotheriver (20) @gab_cravocanela (18)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 503 (16%)
Antworten 2.615 (81%)
Retweets 13 (0%)
Zitat-Tweets 110 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.241 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is residents of Rome and users of public transportation. The account also attracts individuals interested in community engagement and social responsibility.

Average

Zielgruppenqualität

33,0%

Verdachtsindex

49,7%

Niedrige Qualität %

4

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

59,4%

Leere Bio

51,8%

<10 Tweets

3,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

11.675.615

Potenzielle Gesamtreichweite

4

Median Follower-Reichweite

32

75. Perzentil Reichweite

2,4%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert

1.094

Kombiniertes Engagement

1.051

Likes gesamt

43

Retweets gesamt

219

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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