ING Nederland
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115.663
Follower
17.066
Following
248.843
Tweets
0,6
Durchschn. Engagement
479
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ingnl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:Amsterdam
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:0,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 117 likes and 16 retweets per tweet. The engagement rate suggests a consistent but not highly interactive audience.
0,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.721
Likes gesamt
186
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
491
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
1,1%
Original
98,9%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
11,3%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
99,3%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely consists of individuals seeking help with personal development, time management, or life priorities. They may be interested in productivity tips and meaningful connections.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
45,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
46,0%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.460.633
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert1.196
Kombiniertes Engagement
1.062
Likes gesamt
134
Retweets gesamt
239
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/eloFMwGJVQ
@valkmarco @catshouldnt Ik vind het wel een beetje de kat op het spek -of op het logo- binden zoals ie er ligt, maar persoonlijk vind ik het een goed plan. ^Roos https://t.co/zyRW2A2i6s
Update: https://t.co/pJif1icHzC
Er zijn problemen met betalen via Mijn ING en de Mobiel Bankieren App. Het is mogelijk om iDEAL-betalingen te doen, te betalen in winkels en om contant geld op te nemen. We doen ons best om de problemen zo snel mogelijk op te lossen. Excuses voor het ongemak. https://t.co/ZxCCYat
https://t.co/ZIOU86JSlT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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