Innovasport
La felicidad está en el deporte. Tu deporte en Innovasport 🏃🏻♀️
265.602
Follower
446
Following
50.250
Tweets
190,6
Durchschn. Engagement
268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @innovasport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account has a moderate to high engagement rate, with an average of 806 likes and 136 retweets per tweet. The use of visuals and emojis likely contributes to its interactive nature.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
176,4
Durchschn. Retweets/Tweet
46.017
Likes gesamt
571.654
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
548.909
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
46,2%
Antworten
4,7%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
53,4%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely sports enthusiasts, particularly women interested in fitness and athletics. The account also appeals to those looking for motivational quotes and lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.963.789
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert566.010
Kombiniertes Engagement
8.203
Likes gesamt
557.807
Retweets gesamt
113.202
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
💔 https://t.co/MF0l3aO6X9 https://t.co/XffNe8LSb0
RT @SChecoPerez: No imagino lo que será el autódromo hoy, solo les aseguro que dejare todo de mí 💪 #MexicoGP #Vamooos https://t.co/nTunswKq…
RT @SChecoPerez: Great day for the whole team! We suffered with a bad start, but we managed to recover for a great team result! Now up to N…
Ya en serio... NO, no vamos a poner los jerseys del Barça con 80% de descuento... Ya no pregunten eso 😅 ¡Les deseamos un excelente fin de semana a todos!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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