Inside Higher Ed
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243.701
Follower
3.577
Following
54.566
Tweets
5,0
Durchschn. Engagement
5.757
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @insidehighered in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:2,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 62 likes and 30 retweets per tweet. Direct messages are used to gather news and tips from the audience.
2,8
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
9.038
Likes gesamt
7.097
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
171
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,5%
Original
2,8%
Antworten
23,0%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
80,2%
Mit Links
78,1%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes higher education professionals, students, and policymakers. The content is tailored to inform and engage those interested in academic and institutional developments.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
97
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,7%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.293.720
Potenzielle Gesamtreichweite
97
Median Follower-Reichweite
375
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert701
Kombiniertes Engagement
279
Likes gesamt
422
Retweets gesamt
140
Durchschn. pro Tweet
RT @MellonFdn: “The argument that the Internet Archive isn’t a library is wrong. If this argument is accepted, the results would jeopardize…
Kennedy School cancels a planned fellowship for human rights leader Kenneth Roth. Was his designation of Israel as an apartheid state to blame? #HigherEd https://t.co/e7iBeO4eS9
RT @KenRoth: The higher-education community in the United States is now (rightly) questioning @Harvard @Kennedy_School Dean Douglas Elmendo…
Faculty director of a California community college’s Office of Equity, Social Justice and Multicultural Education says she questioned her college’s “orthodoxy” on such issues. She says her work was impeded and her contract isn’t being renewed. #HigherEd https://t.co/YUCVLnjog1
U.S. Senator @HawleyMO, wants universities to pay for student loans in default and Congress to make other changes to the Higher Education Act of 1965 as part of a new bill introduced Wednesday. #HigherEd https://t.co/N6kldW3k9i https://t.co/1TWXCPs326
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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