REBEL INS
WU TANG CLAN / CZARFACE //Urban Icon Records. https://t.co/5u3HSzlb5U https://rebelins.com/
168.596
Follower
1.374
Following
3.213
Tweets
58,1
Durchschn. Engagement
746
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @INSpectahDECKWU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:IG: ins_tagrams
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.111
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links to external content further boosts engagement and visibility.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
37,6
Durchschn. Retweets/Tweet
63.859
Likes gesamt
116.906
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
22.771
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,5%
Original
33,5%
Antworten
26,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,6%
Mit Links
30,5%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.111 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of Wu-Tang Clan, hip-hop enthusiasts, and those interested in underground and alternative music scenes. The audience is engaged and appreciates his nostalgic and humorous take on the genre.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,8%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.201.371
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.111 analysiert61.456
Kombiniertes Engagement
3.905
Likes gesamt
57.551
Retweets gesamt
12.291
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: Retweet if you believe the #USMNT will beat Portugal. http://t.co/9TFUChmAkb
RT @Stephen_NJ: Apple let's fix the real problem http://t.co/wXDJBa1vTt
RT @CoolTableTweets: This is too real. #Ferguson #MikeBrown http://t.co/LfoFfAmRMT
RT @RealTouchingPic: Just remember how good you have it compared to others. http://t.co/fbGc6YyQai
I took this one home with me !!! 😂😂😂😂😂😂 #Wutangforever https://t.co/zFmiLRDL8X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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