Intel Business
Conversations, solutions, and thought leadership on how our data-centric solutions are the engine of business.
180.992
Follower
1.953
Following
34.577
Tweets
29,6
Durchschn. Engagement
1.350
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IntelBusiness in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Santa Clara, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe account has an average of 1,609 likes and 197 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The engagement rate is influenced by the technical and solution-focused nature of the content.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
69.354
Likes gesamt
25.409
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
3.883
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,0%
Original
34,8%
Antworten
25,1%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,7%
Mit Links
56,2%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes IT professionals, business leaders, and decision-makers interested in cloud computing and data security. They are likely looking for solutions to optimize performance and reduce costs.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.382.029
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
263
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert13.005
Kombiniertes Engagement
9.596
Likes gesamt
3.409
Retweets gesamt
2.601
Durchschn. pro Tweet
Looking for lower TCO and higher performance in the cloud? Run data-centric workloads on @AWSCloud with Intel #XeonScalable processors. https://t.co/BFNPyGVC7e https://t.co/3qbm4x8fTK
How do you balance the demand for #telehealth services with the need for privacy and security? Hear how @Iron_Bow is leveraging VDI to keep data secure during the pandemic. @DellTechCloud #HCI
RT @intel: It’s easy to forget that we’re surrounded by the most amazing technology humanity has ever known. And if you look closely, beyon…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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