INTERPOL_Cyber

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INTERPOL Global Cybercrime Programme aims to reduce the global impact of cybercrime and protect communities for a safer world. #YouMayBeNext

GLOBAL https://www.interpol.int/Crimes/Cybercrime Beigetreten 2011-10-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

111.587

Follower

546

Following

2.608

Tweets

29,3

Durchschn. Engagement

1.486

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @INTERPOL_Cyber in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-10-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:GLOBAL

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.562
  • Durchschn. Likes/Tweet:9,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.562 Tweets

The account maintains moderate engagement with a consistent average of likes and retweets. The content is informative and often includes warnings and updates on major cyber threats.

9,9

Durchschn. Likes/Tweet

19,3

Durchschn. Retweets/Tweet

25.459

Likes gesamt

49.491

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

9

Median Retweets

35

75. Perzentil

909

Top Tweet

0,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

50,6%

Original

2,8%

Antworten

43,6%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,7%

Mit Medien

89,7%

Mit Links

88,6%

Mit #Tags

56,8%

Mit @Erwaenungen

10,9%

Mit Emojis

171

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cybercrime (563) #interpol (284) #cybersecurity (202) #becareful (137) #washyourcyberhands (135) #cyberconf (116) #ransomware (89) #covid19 (79) #justoneclick (78) #malware (75)

Meisterwaehnt

@interpol_hq (490) @interpol_cyber (227) @europol_eu (71) @trendmicro (63) @interpol_gci (61) @turnbackcrime (58) @kaspersky (54) @interpol_sg (48) @europol (47) @troelsoerting (46)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.562 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.296 (51%)
Antworten 72 (3%)
Retweets 1.116 (44%)
Zitat-Tweets 78 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.562 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is likely interested in cybersecurity, law enforcement, and global crime trends. They are likely professionals, educators, and individuals concerned about online safety.

Average

Zielgruppenqualität

28,4%

Verdachtsindex

32,9%

Niedrige Qualität %

26

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,2%

Leere Bio

32,8%

<10 Tweets

14,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.907.864

Potenzielle Gesamtreichweite

26

Median Follower-Reichweite

140

75. Perzentil Reichweite

5,7%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.562 analysiert

3.330

Kombiniertes Engagement

554

Likes gesamt

2.776

Retweets gesamt

666

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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