Martyn Littlewood
🚦 #TrafficTwt Red name + Kestrel #PiratesSMP ~ 🎨 #ITLWArt ~ Business Email: [email protected]
256.601
Follower
1.313
Following
6.535
Tweets
516,1
Durchschn. Engagement
696
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @InTheLittleWood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:The Datastream
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:255,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:260,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account has a high average number of likes, indicating strong audience interaction, but relatively low retweets, suggesting a more one-way engagement pattern. The content appears to resonate well with followers.
255,4
Durchschn. Likes/Tweet
260,7
Durchschn. Retweets/Tweet
827.029
Likes gesamt
844.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
84
Median Likes
1
Median Retweets
253
75. Perzentil
79.562
Top Tweet
2,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,2%
Original
33,3%
Antworten
15,5%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes gamers, especially those involved in the Pirates SMP community, as well as art enthusiasts and traffic enthusiasts. They may also be interested in business opportunities due to the professional tone.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,4%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
103.596.529
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert258.906
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
258.906
Retweets gesamt
51.781
Durchschn. pro Tweet
RT @ghiblicontents: ･ ｡ ∴｡ ･ﾟ*｡. ･ *ﾟ ･ ﾟ* ･｡ *･｡ *.｡ ｡･ °*. ﾟ｡…
RT @Twitter: if you see an edited Tweet it's because we're testing the edit button this is happening and you'll be okay
RT @HypixelNetwork: Words cannot describe how we, the entire Hypixel Team, are feeling today. Technoblade will always be remembered as one…
RT @baba15207048: 今日の最高傑作 https://t.co/onYHa6DXLO
RT @pokeyugami: ピカチュウ の でんこうせっか！ しかし うまくきまらなかった！ PIKACHU used QUICK ATTACK! PIKACHU's attack missed! #pokemon #ポケモン https://t.co/kqUaA4zc8B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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