Investir
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68.813
Follower
1.113
Following
72.461
Tweets
2,3
Durchschn. Engagement
832
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @InvestirFr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 16 likes and 9 retweets per tweet. The top tweets often highlight significant market events or company performance updates, which may drive higher engagement.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
5.695
Likes gesamt
1.924
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
42
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,9%
Original
0,0%
Antworten
7,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,0%
Mit Links
11,9%
Mit #Tags
7,2%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in stock market trends, investment strategies, and financial news. They may include investors, traders, and individuals looking to manage their personal finances.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,9%
Verdachtsindex
74,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,2%
Leere Bio
79,0%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.106.443
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert156
Kombiniertes Engagement
63
Likes gesamt
93
Retweets gesamt
31
Durchschn. pro Tweet
Cocorico. La #Bourse de #Paris dépasse sa rivale de la City en termes de capitalisation boursière https://t.co/MCrkVvMUll
RT @marjoriencelot: +634% sur le CDS à 1 an de Credit Suisse, à 830 bp sachant qu'à 1000, le marché estime que c'est game over. https://t.co/2UAhIYVhGJ
GTT est sur le point de connaître la « période de croissance la plus forte et la plus longue » de son histoire https://t.co/2yW5yRH0Pp
RT @marjoriencelot: Envolée des prix du gaz et du pétrole, vague de chaleur, niveau d'eau du Rhin très bas (perturbation de la livraison de charbon), faiblesse des vents (moins d'éolien), stupidité du calcul des prix. ➡️Les prix de l'électricité en Europe à des records > 450€/
Les chiffres de l'#inflation américaine viennent de tomber et ils sont plus faibles que prévus. Les prix progressent de 8,5% sur un an, contre une hausse de 8,7% anticipée. La Bourse de Paris apprécie. https://t.co/2grJy2c66Y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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