IOTNQD FILM
'Invasion of the Not Quite Dead' is a #15YearFilmProject from #IndieFilmmaker @antonyDlane #SupportIndieFilm #MentalHealthHorrorFilm #MentalHealthMatters
156.867
Follower
160.951
Following
149.145
Tweets
20,6
Durchschn. Engagement
2.413
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IOTNQDfilm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Rutland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting active interaction from followers. The use of hashtags and links to external platforms like Facebook indicates a strategy to expand reach.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
16,8
Durchschn. Retweets/Tweet
12.027
Likes gesamt
52.591
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
31.836
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,5%
Original
18,5%
Antworten
51,2%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
25,7%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely horror and indie film enthusiasts interested in mental health themes. They are engaged with content that includes teasers, behind-the-scenes updates, and calls for support.
Good
Zielgruppenqualität
14,3%
Verdachtsindex
8,6%
Niedrige Qualität %
680
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,9%
Leere Bio
5,7%
<10 Tweets
40,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
402.087.307
Potenzielle Gesamtreichweite
680
Median Follower-Reichweite
2.200
75. Perzentil Reichweite
40,7%
>1K Follower
9,4%
>10K Follower
2,5%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert38.753
Kombiniertes Engagement
913
Likes gesamt
37.840
Retweets gesamt
7.751
Durchschn. pro Tweet
RT @tarastrong: Yup I voiced that. #4WordStoryOfMyLife https://t.co/mWDBUyd9t4
RT @RealGDT: “The most important parts of a film are the mysterious parts – beyond the reach of reason and language.” Stanley Kubrick
RT @SamesCarolyn: We support you with your dreams and trust you with our loyalty. 🎥 #filmmaking #crowdfunding Pls #follow attached ppl http…
PLS give our new @IOTNQDfilm Teaser #3 a LIKE/RETWEET & our FB page a LIKE https://t.co/GX5KgHFyqg Contains nudity/violence #NSFW #indiefilm https://t.co/FBlkdZVlns
RT @imcorinnemec: Just published my first novel #VeniceHigh about growing up a teenage graffit artist 💣💥 RT https://t.co/c1Tz3EeQLa https:…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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