iPantellas
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561.721
Follower
27.336
Following
19.507
Tweets
288,6
Durchschn. Engagement
164
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iPantellas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:Varese
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:258,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsThe average engagement per tweet is high, with around 2k likes and 650 retweets, indicating a highly interactive audience. Their tweets often trend with popular hashtags, increasing visibility and participation.
258,1
Durchschn. Likes/Tweet
30,5
Durchschn. Retweets/Tweet
820.791
Likes gesamt
97.103
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
211
Median Likes
12
Median Retweets
338
75. Perzentil
5.466
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,8%
Original
0,3%
Antworten
5,2%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
41,1%
Mit #Tags
9,0%
Mit @Erwaenungen
74,1%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowerniPantellas' audience is primarily young and engaged, interested in entertainment, celebrity culture, and social media trends. Their followers are active participants, often interacting with their content through likes, retweets, and hashtags.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,3%
Verdachtsindex
64,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,5%
Leere Bio
77,0%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.705.395
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert20.977
Kombiniertes Engagement
11.794
Likes gesamt
9.183
Retweets gesamt
4.195
Durchschn. pro Tweet
RT @Totti: Grazie @ValeYellow46, in bocca al lupo per domani! Siamo tutti con te! #mojefaccioercucchiaio https://t.co/d0eyDVUDi9
I fan di Benji e Fede ora: - «Ciao!» - «#tuttoperunaragione.» - «Come stai?» - «#tuttoperunaragione.» - «A casa?» - «#tuttoperunaragione.»
Buona fortuna per #BuonaFortuna! 😉 @Benji_Mascolo @fedefederossi
È da un po’ che non c’era un hashtag in tendenza riguardante i One Direction. Ci stavamo preoccupando... #OneDirectionBestFans
Per quanto possa contare, vogliamo mostrare la nostra vicinanza ad Harry Styles e alla sua famiglia, con questa bellissima foto. #RIPRobin https://t.co/1vJcZ29M2x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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