American Cornhole League
Official account for the American Cornhole League. Follow ➡️ @iplaycornholeHQ
13.297
Follower
363
Following
14.004
Tweets
18,4
Durchschn. Engagement
34
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iplaycornhole in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:15,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,3
- Analysierte Follower:12.649
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 362 likes and 51 retweets per tweet. The content is well-received, indicating a loyal and active community.
15,1
Durchschn. Likes/Tweet
3,3
Durchschn. Retweets/Tweet
7.563
Likes gesamt
1.632
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
1.308
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
18,6%
Antworten
17,6%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,4%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
50,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.649 FollowernThe primary audience includes cornhole players, fans, and participants in competitive events. It also attracts general sports enthusiasts interested in niche competitions.
Good
Zielgruppenqualität
15,9%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
116
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.071.677
Potenzielle Gesamtreichweite
116
Median Follower-Reichweite
325
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert3.584
Kombiniertes Engagement
3.153
Likes gesamt
431
Retweets gesamt
717
Durchschn. pro Tweet
That @Tubi commercial just got us all
SPURS UP 🤙 Avery Snipes and Angel Camarena from the University of South Carolina clinch the victory, bringing home the 2022 National College Cornhole Doubles Championship title! 🏆 https://t.co/uqMjOxhb0P
Representing Indiana State University, Kole Brewer is your 2022 NCCC Singles National Champion! 🏆 https://t.co/Qk0aqQz5JH
POV: @dawnstaley when she finds out @UofSC took home two cornhole National Championship titles this weekend https://t.co/eZBTFPddZe
The South Carolina Gamecocks came to WIN this weekend, taking home both the College Doubles and College Teams national championship titles. 🤙🐔 https://t.co/hDS8oMr2Pe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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