IPN
El Instituto Politécnico Nacional es la institución educativa laica y gratuita del Estado, rectora de la educación tecnológica pública en México.
908.365
Follower
156
Following
23.672
Tweets
107,1
Durchschn. Engagement
899
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IPN_MX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:83,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains an average of 1,980 likes and 524 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The use of hashtags and multimedia content likely contributes to this level of interaction.
83,2
Durchschn. Likes/Tweet
23,8
Durchschn. Retweets/Tweet
270.356
Likes gesamt
77.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
15
Median Retweets
109
75. Perzentil
4.352
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,7%
Original
7,0%
Antworten
11,6%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,1%
Mit Links
63,8%
Mit #Tags
59,1%
Mit @Erwaenungen
44,1%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, and educators interested in technological education in Mexico. The content also appeals to a broader audience through sports and social initiatives.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
49,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,4%
Leere Bio
54,4%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.119.322
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert15.712
Kombiniertes Engagement
12.373
Likes gesamt
3.339
Retweets gesamt
3.142
Durchschn. pro Tweet
Ella es Diana Flores, jugó en nuestras gloriosas @AguilasIPN. Hoy protagonizó el video del #SuperBowl, en el que impulsa el rol de las mujeres en el futbol americano. Felicidades, Diana, que sigas volando alto, como lo hiciste cuando portaste los colores #GuindaYBlanco. ♥️🤍 https
#NuevaFotoDePerfil https://t.co/ZTAIeQJ4NW
¡Celebremos con orgullo el #DíaDelPolitécnico! Somos una gran comunidad que con talento, trabajo, esfuerzo y compromiso ponemos en alto el nombre de nuestra institución y contribuimos a su desarrollo, poniendo siempre “La Técnica al Servicio de la Patria". #85AniversarioIPN https
El 1 de enero de 1936, en su cuarta sección, página 12, el periódico El Universal dio la noticia de “La creación del gran Instituto Politécnico Nacional", por orden de la Secretaría de Educación Pública. ¡Enhorabuena a toda la comunidad politécnica! #Huélum https://t.co/39OVC6aHV
🔴Aviso importante para la #ComunidadPolitécnica https://t.co/MBJeXES43A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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