Prashant Umrao
Advocate-on-Record at Supreme Court of India । Standing Counsel in Supreme Court of India for the State of Goa । Spokesperson @BJP4UP .
381.471
Follower
2.505
Following
55.189
Tweets
812,5
Durchschn. Engagement
500
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ippatel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:फतेहपुर
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:482,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:330,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 16,000 likes and 6,000 retweets, indicating strong public interest and interaction. The use of hashtags and links suggests a strategic approach to audience engagement.
482,5
Durchschn. Likes/Tweet
330,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.561.790
Likes gesamt
1.068.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
80
Median Retweets
610
75. Perzentil
45.305
Top Tweet
2,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,9%
Original
6,5%
Antworten
56,5%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,6%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernIppatel's audience likely includes legal professionals, political supporters, and followers of BJP4UP. Their content also reaches individuals interested in religious and social issues in India.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.662.909
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert131.995
Kombiniertes Engagement
99.008
Likes gesamt
32.987
Retweets gesamt
26.399
Durchschn. pro Tweet
जय श्रीराम🚩 https://t.co/ypkzd0643q https://t.co/2M2DblFRsl
एक छोटी सी अवैध मजार बड़ी मस्जिद का रूप ले रही है। यह उज्जैन के क्षिप्रा तट का रामघाट है। यहीं पर सिंहस्थ के मुख्य स्नान होते हैं। तीर्थयात्रा का स्नान, अंतिम क्रिया के पिंड दान, सवारी के समय बाबा महाकाल का पूजन अभिषेक भी यहीं पर होता है। https://t.co/E1sVYJ3nit
#ArrestZubair for disrespecting Hindu Gods & mocking Hindus. @Uppolice https://t.co/lqCTYUVuZp
दल्लनटॉप की धुलाई! https://t.co/EyhDetwo09
Dear @uppolice, this account has intentionally shared this post to insult Hindu gods & Hindus. Kindly take action. @dgpup @myogioffice @myogiadityanath https://t.co/CYVKnk0KtS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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