Ipsos UK
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57.091
Follower
3.744
Following
20.021
Tweets
10,3
Durchschn. Engagement
1.264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IpsosUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:2,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive around 221 likes and 88 retweets, indicating moderate engagement. The account actively shares new content and links to articles.
2,3
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.533
Likes gesamt
25.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
8
75. Perzentil
1.076
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,3%
Original
14,5%
Antworten
58,7%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
88,2%
Mit Links
54,2%
Mit #Tags
78,2%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in market research, public opinion, and social issues. They may include policymakers, journalists, and business professionals.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
135
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.560.555
Potenzielle Gesamtreichweite
135
Median Follower-Reichweite
572
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert2.951
Kombiniertes Engagement
1.196
Likes gesamt
1.755
Retweets gesamt
590
Durchschn. pro Tweet
NEW: Over half of Britons support junior doctors taking strike action https://t.co/eNcOHROXPf https://t.co/4ASdeC0bjZ
RT @keiranpedley: NEW from @IpsosUK: Public think a Labour govt led by Starmer more likely than a Con govt led by Truss to deliver in 12 / 13 areas. Biggest leads for Starmer's Labour on improving public services (+13), reducing NHS waiting times (+12), levelling up (+12), fresh
We’re proud to be working with @KensingtonRoyal as part of the @homewardsuk programme. Together we can make a difference. #Homewards https://t.co/zTNZOlQ5v3
RT @mattholehouse: NEW: @ipsosmori polling for The Economist shows some Brits support anti-covid restrictions *permanently*, regardless of covid risk. Inc: - 19% for nighttime curfews - 26% for closing casinos and clubs - 35% for travel quarantine - 40% for masks https://t.co/
RT @keiranpedley: 🚨New from @IpsosUK: Very important numbers. 47% now say Labour ready for government. 🚨 - Highest figure Labour have recorded since losing in 2010 - In fact - last opposition leader to register scores like this was Cameron. Just before he won. This is signifi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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