Iram Abbasi

Iram Abbasi

@iramabbasi

Multimedia Journalist @VOA Ex #BBC WS. Winner of #BBCNews Award 2013. stints in Kenya,Afghanistan,India,Middle East, Australia & UK. Views expressed are my own!

Washington, DC/ Pakistan https://www.voanews.com/author/iram-abbasi Beigetreten 2011-12-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

53.614

Follower

4.353

Following

7.175

Tweets

504,2

Durchschn. Engagement

92

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iramabbasi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-12-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington, DC/ Pakistan

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.213
  • Durchschn. Likes/Tweet:12,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:491,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.213 Tweets

Her tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is likely driven by her news and interview content.

12,4

Durchschn. Likes/Tweet

491,8

Durchschn. Retweets/Tweet

39.843

Likes gesamt

1.580.025

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

2

Median Retweets

38

75. Perzentil

280.760

Top Tweet

9,4

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

56,2%

Original

2,4%

Antworten

37,4%

Retweets

4,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

86,9%

Mit Links

28,2%

Mit #Tags

57,5%

Mit @Erwaenungen

4,1%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#wwc17 (173) #pakistan (94) #girlsingreen (57) #pak (45) #livefromleicester (41) #ind (29) #urduvoa (27) #fblive (27) #eng (26) #blasphemy (23)

Meisterwaehnt

@iramabbasi (142) @bbcurdu (133) @voaurdu (93) @urduvoa (92) @mjibrannasir (48) @mir_sana05 (43) @mohammedhanif (42) @nazranayusufzai (29) @asadhashim (26) @maryamnsharif (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.213 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.805 (56%)
Antworten 77 (2%)
Retweets 1.203 (37%)
Zitat-Tweets 128 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.213 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience is likely interested in news, politics, and current events, especially in regions she has covered. They may follow her for in-depth reporting and exclusive content.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

75

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.896.514

Potenzielle Gesamtreichweite

75

Median Follower-Reichweite

278

75. Perzentil Reichweite

9,9%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert

897.318

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

897.318

Retweets gesamt

179.464

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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