Ireland / Anna
@Ireland curated by a new person each week. Week #441: Anna Quigley. Community Activist working on a Community approach to drugs. AKA @drugscrisis .
79.805
Follower
7.308
Following
238.413
Tweets
19,1
Durchschn. Engagement
862
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ireland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 987 likes and 129 retweets per tweet. The content often includes emotional and culturally significant messages that resonate with followers.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
35.733
Likes gesamt
26.111
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
2.951
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,9%
Original
40,8%
Antworten
17,7%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
59,8%
Mit Links
43,5%
Mit #Tags
63,1%
Mit @Erwaenungen
25,9%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in social justice, cultural storytelling, and community activism. They are likely engaged with content that combines personal stories with broader societal issues.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.605.176
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
444
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert9.384
Kombiniertes Engagement
6.369
Likes gesamt
3.015
Retweets gesamt
1.877
Durchschn. pro Tweet
Доброго ранку, @Ukraine. Прийми маленький подарунок від нас у формі виконання гімну України гельською мовою від Eoghan Ua Conaill 💙💛🇮🇪 Хорошого Тобі дня! https://t.co/nPBvuzOh66
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RT @JMaguireCritic: Buying books online for Christmas: Kennys dot ie is invariably cheaper than Amazon, offers free delivery in Ireland, and keeps your money out of Bezos' pocket.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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