S lrfan Habib एस इरफान हबीब عرفان حبئب

S lrfan Habib एस इरफान हबीब عرفان حبئب

@irfhabib

Historian of science and modern political history based in New Delhi. Don’t confuse me with Prof Irfan Habib of Mughal history at AMU.

New Delhi https://en.wikipedia.org/wiki/S._Irfan_Habib Beigetreten 2009-12-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

128.240

Follower

774

Following

67.650

Tweets

940,3

Durchschn. Engagement

433

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @irfhabib in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-12-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Delhi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.245
  • Durchschn. Likes/Tweet:36,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:903,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating broad appeal and relevance. The engagement reflects a balance between informative content and personal interactions with public figures.

36,9

Durchschn. Likes/Tweet

903,3

Durchschn. Retweets/Tweet

119.844

Likes gesamt

2.931.357

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

64

Median Retweets

802

75. Perzentil

106.154

Top Tweet

7,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

5,8%

Original

8,9%

Antworten

74,6%

Retweets

10,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

28,4%

Mit Links

13,3%

Mit #Tags

86,7%

Mit @Erwaenungen

15,8%

Mit Emojis

122

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bharatjodoyatra (31) #jawaharlalnehru (15) #bhagatsingh (14) #maulanaazad (14) #indiaves (10) #india (6) #rahulgandhi (5) #delhi (5) #festvaikhari2023 (4) #twitternaturecommunity (4)

Meisterwaehnt

@atiyaz (157) @irfhabib (133) @ashok_kashmir (109) @ajitanjum (74) @rahulgandhi (61) @jayantrld (51) @alephbookco (47) @hindkejawaharsm (43) @vinodkapri (40) @varungandhi80 (39)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 189 (6%)
Antworten 289 (9%)
Retweets 2.421 (75%)
Zitat-Tweets 346 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.245 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes followers interested in history, politics, and public figures. The engagement suggests a mix of academic and general interest readers who value historical context and political commentary.

Average

Zielgruppenqualität

23,8%

Verdachtsindex

22,8%

Niedrige Qualität %

38

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

34,2%

Leere Bio

18,3%

<10 Tweets

15,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

55.792.223

Potenzielle Gesamtreichweite

38

Median Follower-Reichweite

144

75. Perzentil Reichweite

5,5%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert

323.192

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

323.192

Retweets gesamt

64.638

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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