Irina Vega
Indie Adult Filmmaker and Content Creator • Erotic Fiction Writer • Deconstruction and Ethics • Vegan • Founder of @Altporn4U - @EuropeanMuses - @IndieLustTV
89.690
Follower
4.110
Following
28.856
Tweets
113,7
Durchschn. Engagement
314
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @irinavega in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.968
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.968 TweetsHer tweets typically receive around 281 likes and 66 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. The top tweets often include links to other creators and thought-provoking prompts.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
107,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.315
Likes gesamt
320.140
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
178.867
Top Tweet
1,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,5%
Original
60,9%
Antworten
9,7%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
46,0%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
44,1%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.968 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.968 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer followers are likely interested in adult entertainment, ethical debates, and creative storytelling. They engage with her content through likes, retweets, and discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,5%
Verdachtsindex
42,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
29,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.019.351
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.968 analysiert280.270
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
280.270
Retweets gesamt
56.054
Durchschn. pro Tweet
RT @djbaskin: Choosing your quarantine character 🍾👏😂 https://t.co/tgsQfH1ZIZ
RT @Gloriavg: EL SÍNDROME DE JESSE PINKMAN Recordáis ese capítulo de Breaking Bad, al principio de la serie, en el que Jesse Pinkman tiene que deshacer un cadaver en ácido (no voy a entrar en lo riguroso de “deshacer” un cadaver en un ácido más bien flojito, y no en una base)?
RT @mpmoneo: DIFUSIÓN: Se necesitan VOLUNTARIOS que tengan impresoras 3d para imprimir EPIs para hospitales. Por favor, uníos al canal de Telegram Coronavirus Makers. @coronavirus_makers Maxima difusión!! Necesitamos la producción máxima disponible
RT @vulture: Pedro Pascal saying “I am your cool, slutty daddy” https://t.co/BYA6YGWRKk https://t.co/sCUfYzFUMp
RT @HistorieEnFotos: Decenas de elefantes fueron devueltos a su hábitat natural en Chiang Mai • Tailandia. Debido a la pandemia se registró un desplome en el turismo y los propietarios se vieron obligados a liberar a los mamíferos que todos los días paseaban a los visitantes. 🐘 h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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