Irina Voronina
Comedian, Actor, Instagram @irinavoronina
174.286
Follower
636
Following
21.959
Tweets
389,1
Durchschn. Engagement
591
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IrinaVoronina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:16,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:372,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 303 likes and 22 retweets. The use of links and hashtags indicates a strategy to drive traffic and boost visibility.
16,3
Durchschn. Likes/Tweet
372,9
Durchschn. Retweets/Tweet
51.844
Likes gesamt
1.187.562
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
394.448
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
43,9%
Antworten
11,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
48,8%
Mit Links
32,4%
Mit #Tags
77,6%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes comedy and food enthusiasts, as well as fans of her collaborators. The use of hashtags and links suggests a focus on interactive and community-driven content.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
31,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.817.826
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert1.058.376
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.058.376
Retweets gesamt
211.675
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: After stoking the fires of white supremacy and racism your entire presidency, you have the nerve to feign moral superior…
RT @icecube: They’d rather arrest hundreds of American citizens then 3 of their own. Very telling.
RT @netflix: To be silent is to be complicit. Black lives matter. We have a platform, and we have a duty to our Black members, employees…
RT @13ReasonsWhy: The tapes were just the beginning. May 18. https://t.co/MZczjM1fP3
RT @FBI: Do you see anyone you recognize? The #FBI is still seeking information to help identify individuals who actively instigated violen…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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