Íris Stefanelli 🌸
BBB7 • No Limite 2021 Owner Íris Stefanelli Store [email protected] #TeamIris #IrisNoLimite
458.968
Follower
1.065
Following
6.937
Tweets
82,2
Durchschn. Engagement
1.482
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @irisstefanelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:75,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsHer tweets receive an average of 9,101 likes and 557 retweets, indicating a highly engaged and loyal fan base. The content is often shared and appreciated by her followers.
75,3
Durchschn. Likes/Tweet
6,8
Durchschn. Retweets/Tweet
237.273
Likes gesamt
21.472
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
61
75. Perzentil
49.281
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,3%
Original
41,0%
Antworten
17,6%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,8%
Mit Links
34,5%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
48,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in fashion, reality TV, and personal stories. They engage with her through likes and retweets, showing strong support for her brand and content.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.495.467
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert88.530
Kombiniertes Engagement
84.379
Likes gesamt
4.151
Retweets gesamt
17.706
Durchschn. pro Tweet
SURPRESAAA!!!!🌸🌸🌸
14 anos depois e estamos de novo no jogo👏👏👏 Simmm!!! Estamos "No Limite", e com a mesma garra e determinação para vencer. Vem com a gente teamIris🌸! #teamIris #Irisnolimite #NoLimite https://t.co/OHqGBbGRH8
Pra mim, o BBB7 também é sinônimo de Susan Melo. De Cara Pra Lua. Hebes. Sirizão. Tempos que não tínhamos Facebook, nem Instagram... Seu blog tinha uma baita audiência. E você, Susan, sempre teve um olhar clínico para tudo. E um carinho por mim, indescritível. Lembro bem. https:/
Parabéns, guerreira @FlavinhaViana!!! 🎉👏🏻💕 #AFazenda #FinalAFazenda #FlaviaCampeã
Obrigada pelo carinho, meus amores! Voltar ao BBB (mesmo que por pouco tempo) foi incrível. Muitas memórias nesse lugar. Eterna gratidão! #BBB #BBB20 #RedeBBB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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