iROZHLAS.cz
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125.945
Follower
475
Following
160.214
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iROZHLAScz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Česká republika
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account has a steady engagement rate, with an average of 414 likes and 29 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across the account's extensive tweet history.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
32.294
Likes gesamt
9.435
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
701
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
57,1%
Original
1,1%
Antworten
41,3%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,1%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
57,6%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes Czech speakers interested in news, politics, and current events. They may also be interested in media transparency and the work of journalists.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,5%
Verdachtsindex
69,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,6%
Leere Bio
74,6%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.017.481
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert2.917
Kombiniertes Engagement
2.749
Likes gesamt
168
Retweets gesamt
583
Durchschn. pro Tweet
„Lidé nerozumí tomu, co to znamená mír. Mají představu, že míru lze dosáhnout tím, že napadená země přestane bojovat. To ale nebude mír, to bude okupace. A okupace je jen jiná forma války,“ říká laureátka Nobelovy ceny. https://t.co/WkB4AGm7X8
Přišlo twitterem 🤔 https://t.co/CEe4MC6bqg
Za kurzy na Ukrajině dala měsíčně v přepočtu 2 000 korun. Tréninky v Národním divadle stojí 4 500 tisíce korun na půl roku, Galina je ale neplatí. „Do třídy chodí s Mirou ruská spolužačka a platí to její rodiče, Rusové. Žijí tady dlouho a sami se nabídli.“ https://t.co/NUv7Rn0JF5
„Vyhnout se konfliktu dá jen tak, že budeme účinně odstrašovat a že na to budeme připraveni,“ tvrdí Karel Řehka, náčelník Generálního štábu Armády České republiky. https://t.co/JqMohvbkaC
💬 KOMENTÁŘ. „Po dvaceti letech přijel do německé metropole opět prezident, který neměl sklon své hostitele poučovat,“ píše Robert Schuster pro @CRoPlus. https://t.co/smS6nYmA8L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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