Ram Vilas Paswan
Union Minister of Consumer Affairs, Food & Public Distribution, Government Of India. Founder Of Lok Janshakti Party. Views and RT are personal.
266.235
Follower
455
Following
19.515
Tweets
592,5
Durchschn. Engagement
304
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @irvpaswan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:12 Janpath, New Delhi-110001
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:224,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:368,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his messages. The engagement suggests that his audience values his stance on economic and social policies.
224,2
Durchschn. Likes/Tweet
368,3
Durchschn. Retweets/Tweet
716.895
Likes gesamt
1.177.943
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
108
Median Likes
24
Median Retweets
441
75. Perzentil
58.536
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,3%
Original
12,5%
Antworten
24,5%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,7%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Indian citizens interested in politics, public policy, and social welfare. They are likely to be engaged with issues related to consumer protection and affordable goods.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
21,0%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.176.293
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert223.335
Kombiniertes Engagement
37.409
Likes gesamt
185.926
Retweets gesamt
44.667
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: लॉकडाउन को अभी भी कई लोग गंभीरता से नहीं ले रहे हैं। कृपया करके अपने आप को बचाएं, अपने परिवार को बचाएं, निर्देशों का गंभी…
RT @narendramodi: Modhera’s iconic Sun Temple looks splendid on a rainy day 🌧! Have a look. https://t.co/yYWKRIwlIe
हैंड सेनिटाइजर की 200 ML बोतल की खुदरा कीमत 100 रु. से अधिक नहीं होगी। अन्य आकार की बोतलों की कीमत भी इसी अनुपात में रहेंगी। ये कीमतें 30 जून 2020 तक पूरे देश में लागू रहेंगी। 3/3 @drharshvardhan @narendramodi #IndiaFightsCorona
RT @narendramodi: A video messsage to my fellow Indians. https://t.co/rcS97tTFrH
RT @narendramodi: My address to the nation. #IndiaFightsCorona https://t.co/w3nMRwksxJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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