Ishita Dutta
Actress https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser For Business Enquiry : [email protected]
57.049
Follower
63
Following
1.124
Tweets
127,3
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ishidutta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.116
- Durchschn. Likes/Tweet:97,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.116 TweetsHer tweets receive a steady level of engagement, with an average of 2,727 likes and 244 retweets per tweet. The engagement is likely driven by her involvement in popular projects and interactions with industry figures.
97,0
Durchschn. Likes/Tweet
30,3
Durchschn. Retweets/Tweet
108.286
Likes gesamt
33.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
7
Median Retweets
103
75. Perzentil
4.914
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
7,6%
Antworten
32,7%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,4%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
53,5%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
35,0%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.116 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.116 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily interested in Bollywood and film-related updates, with a focus on her role in 'Firangi'. There is also an interest in her personal interactions and behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.388.296
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.116 analysiert17.723
Kombiniertes Engagement
16.260
Likes gesamt
1.463
Retweets gesamt
3.545
Durchschn. pro Tweet
How can u not laugh with this one around haha @KapilSharmaK9 my jaw still hurts.... #firangiondec1 @TheMovieFirangi https://t.co/hwon3bZ165
Finally the wait is over!The much awaited #Firangi is going 2 release on 10thNov17 @KapilSharmaK9 @Monica_Gill1 @dhingra_rajiv #Firangi https://t.co/aB06SkRpbP
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Kiya Mange Ko Uski Rajkumari Milti hain?@KapilSharmaK9 @TheMovieFirangi #Firangi #K9Films https://t.co/CHsX3kgW5c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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