Ian Livingston
X is not what I signed up for. Hope we meet again. https://bsky.app/profile/ianlivingston.bsky.social (dm for invite)
334.179
Follower
4.051
Following
213.045
Tweets
145,8
Durchschn. Engagement
636
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @islivingston in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:dc
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:9,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has moderate engagement, with an average of 360 likes and 35 retweets per tweet. This suggests a consistent but not highly interactive audience.
9,9
Durchschn. Likes/Tweet
135,9
Durchschn. Retweets/Tweet
32.027
Likes gesamt
441.147
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
108.431
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,6%
Original
57,3%
Antworten
16,5%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
29,6%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in environmental observations, social commentary, and current events. They likely engage with content that blends personal reflection with broader societal issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,4%
Verdachtsindex
62,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
70,7%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.636.330
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert190.674
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
190.674
Retweets gesamt
38.135
Durchschn. pro Tweet
RT @Brieyonce: Allow me to introduce you to the most ridiculous yet amazing thing you will see this week. https://t.co/MHlGmz9Ph2
RT @TristanSnell: BREAKING: Senior FBI official who led 2016 investigation finding no link between Trump and Russia, Charles McGonigal, has…
RT @Esqueer_: A downfall in 4 parts. https://t.co/76bkZHaA7o
RT @terminallyOL: https://t.co/HsNqPad1U0
RT @wildtiktokss: https://t.co/GkHjMxEB1U
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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