justin.
21 |🇺🇸🇵🇷| professional @rocketleague player for @nrggg | 3x lan champ | business: [email protected]
180.733
Follower
655
Following
960
Tweets
1.164,1
Durchschn. Engagement
243
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Its_JSTN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-22
- Verifizierung:No
- Standort:ga ♡hannah
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:947
- Durchschn. Likes/Tweet:971,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:192,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 947 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 12,573 likes and 604 retweets, indicating a strong and active fan base. His content is well-received and often shared within the gaming community.
971,7
Durchschn. Likes/Tweet
192,4
Durchschn. Retweets/Tweet
920.194
Likes gesamt
182.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
121
Median Likes
9
Median Retweets
1.183
75. Perzentil
46.472
Top Tweet
6,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,1%
Original
31,7%
Antworten
22,4%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
64,4%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 947 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 947 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts, especially those interested in Rocket League and competitive gaming. Fans are drawn to his authenticity and high-energy interactions.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.565.299
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 947 analysiert136.415
Kombiniertes Engagement
59.922
Likes gesamt
76.493
Retweets gesamt
27.283
Durchschn. pro Tweet
RT @TheClickCrew: Now that Click is officially launched, the fun is not over yet! Thanks to our friends at @NRGgg we are hosting a WORLDWID…
one of the coolest shots ive ever hit🤪 https://t.co/2i51qEa2Wn
RT @lauvsongs: i think too deep about everything and it ruins me
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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