JiNX Da Rebel
👻
49.395
Follower
227
Following
19.755
Tweets
423,3
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ITSS_JINX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:422,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account has an average of 86 likes and 6 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The interactions are mostly positive and casual.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
422,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.175
Likes gesamt
1.363.960
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
150.723
Top Tweet
8,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,6%
Original
7,1%
Antworten
5,9%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
88,1%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be a mix of fans of hip-hop and pop culture, as well as fellow content creators. They seem to appreciate humor and relatable content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.851.860
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert549.078
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
549.078
Retweets gesamt
109.816
Durchschn. pro Tweet
RT @GavinNewsom: Abortion is legal in California. It will remain that way. I just signed a bill that makes our state a safe haven for women across the nation. We will not cooperate with any states that attempt to prosecute women or doctors for receiving or providing reproducti
RT @kendricklamar: Mr. Morale & The Big Steppers https://t.co/tLcJDyNxVe
RT @RockstarGames: A Message from Rockstar Games https://t.co/T4Wztu8RW8
RT @MarvelStudios: Marvel Studios welcomes you to The Multiverse Saga. https://t.co/HC1b747YPl
RT @elonmusk: YouTube seems to be nonstop scam ads
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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