Whitemoney-Hazel Oyeze Onou
WINNER OF BBNaija S6 | Amb. Creative Arts(Enugu State) | Ozopuru Ini Ego 1 Na Udi Kingdom | @wm_partyjollof @whiteoatsng Bookings : [email protected]
149.547
Follower
159
Following
4.284
Tweets
678,2
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @itswhitemoney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:613,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsTheir tweets receive high engagement, averaging 10k likes and 900 retweets, indicating a loyal and active fan base. They frequently interact with followers through mentions and hashtags.
613,5
Durchschn. Likes/Tweet
64,7
Durchschn. Retweets/Tweet
366.890
Likes gesamt
38.664
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
231
Median Likes
36
Median Retweets
574
75. Perzentil
29.391
Top Tweet
4,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,7%
Original
12,4%
Antworten
20,6%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
53,0%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
55,0%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Nigerian fans interested in entertainment, music, and lifestyle. They are engaged with trending topics and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
38,6%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.491.513
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert90.149
Kombiniertes Engagement
83.847
Likes gesamt
6.302
Retweets gesamt
18.030
Durchschn. pro Tweet
Miracle no dey tire Jesus📌🙏🏻 #MAYBACH https://t.co/JVuLdzb0p5
New whip alert 🚨 otamiemie standard 🤍 #maybach #otamiemie https://t.co/qeXx9tdrtN
Can sombori please shout WHO DEY !!!!!!!! Congratulations @unusualphyna ❤️❤️
If being loud would get you to where you are going to, be the loudest. Let no one hold you back or try to shape your life to suit theirs.
Been watching #BBNaijaSeason7 for a while now and in no order, these are the housemates I am stanning Phyna ✅ Bryann ✅ Hermes ✅ Bella ✅ #BBNaija
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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