Ivan Labanda
Artista. Chicago • OT • La Jaula de las Locas • Cantando Bajo la Lluvia • Labanda Sonora • Polònia • Crackòvia… Thor y muchas + voces.
73.526
Follower
1.016
Following
9.832
Tweets
717,2
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ivanlabanda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:458,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:258,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 12,098 likes and 1,550 retweets, indicating a loyal and active fan base.
458,9
Durchschn. Likes/Tweet
258,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.470.163
Likes gesamt
827.843
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
4
Median Retweets
445
75. Perzentil
378.787
Top Tweet
9,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,6%
Original
28,8%
Antworten
22,0%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
38,8%
Mit #Tags
66,6%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily Spanish-speaking music enthusiasts, with a strong interest in his various projects and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,3%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.996.326
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert632.354
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
632.354
Retweets gesamt
126.471
Durchschn. pro Tweet
RT @DDonWhytee: When you've been single for too long.😂😂😂😂😂😂 https://t.co/izyLQt4MVD
RT @JohnnyBerchtold: How actors in movies eat their food https://t.co/hmp4fB3dzB
RT @ProgressBar202_: 2020 is 0% complete. https://t.co/V1RO4WTEVO
RT @m_tisserand: we are all edward hopper paintings now https://t.co/gpcmSiavkD
RT @AnthonyHopkins: Sunday Summer Vibes 😎 https://t.co/Goi6s2iSlo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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