Iván Marín
Comediante y guionista. Un geek que sueña con ser fit. #PorQuéCarajos Show en estreno por Amazon Prime Vídeo.
1.321.406
Follower
1.811
Following
50.525
Tweets
154,5
Durchschn. Engagement
726
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IvanMarinSoyYo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad Gótica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:136,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, suggesting a loyal and active follower base.
136,7
Durchschn. Likes/Tweet
17,8
Durchschn. Retweets/Tweet
444.103
Likes gesamt
57.993
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
76
75. Perzentil
19.566
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,5%
Original
49,1%
Antworten
2,8%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
27,2%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of comedy, social media users interested in political and social commentary, and those who follow trending topics and hashtags. The audience is primarily Spanish-speaking and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,4%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.561.895
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert64.616
Kombiniertes Engagement
53.839
Likes gesamt
10.777
Retweets gesamt
12.923
Durchschn. pro Tweet
Creo que imágenes como esta son las que necesitan ver nuestros corazones en estos momentos. #Paro21Noviembre #Cacerolazo https://t.co/CMThKJltDu
Todo el canal @Citytv se merece un premio de periodismo.
A juzgar por lo que veo desde la ventana de mi casa, creo que soy la única hueva que sigue encerrado.
A mí sí me cae muy bien esa gente que cumple lo que se propone. https://t.co/MlxXrSmcb5
Acabo de leer que Dilan perdió su batalla por la vida, el mismo día de su grado. Mi optimismo de esta mañana acaba de morir también. 😔 Qué Dios lo reciba en su gloria y después baje a guiarnos porque no sabemos para dónde vamos.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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