Ivan Raupp
De Resende-RJ, 33 anos. Produção/reportagem na @tvglobo e no @sportv. Setorista da seleção brasileira 🇧🇷
90.224
Follower
1.100
Following
20.901
Tweets
408,7
Durchschn. Engagement
229
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IvanRaupp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:358,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed within the sports community.
358,2
Durchschn. Likes/Tweet
50,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.146.698
Likes gesamt
161.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
4
Median Retweets
256
75. Perzentil
15.767
Top Tweet
4,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,8%
Original
27,2%
Antworten
1,5%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
47,4%
Mit #Tags
47,0%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of Brazilian football fans and sports enthusiasts. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in player stories and team dynamics.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
18,4%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.989.753
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert69.658
Kombiniertes Engagement
50.861
Likes gesamt
18.797
Retweets gesamt
13.932
Durchschn. pro Tweet
Torcedor invadiu o campo, agarrou Lázaro e pediu a camisa. “Mas eu tô no jogo, mano”, respondeu o jogador 😅 #trmaraca https://t.co/5XAWKVQTq3
Gabigol + torcida do Flamengo: sintonia perfeita #gefla #trmaraca https://t.co/ex8Lq4m4kA
RT @2010MisterChip: #GER (campeón del mundo) #ARG (subcampeón del mundo) #POR (campeón de Europa) #AUS (campeón de Asia) Chile (campeón de América) Estados Unidos (campeón de CONCACAF) Camerún (campeón de África) Nueva Zelanda (campeón de Oceanía) NINGÚN VIGENTE CAMPEÓN ESTARÁ E
Tem que respeitar o Rafinha. Fez uma baita carreira na Alemanha e voltou para seguir jogando em alto nível no Flamengo. E vou além. Ele está com 34 anos, ok... Mas na atualidade não vejo outro lateral-direito brasileiro acima dele. Minha Seleção teria Rafinha titular.
OPINIÃO: o Flamengo acertou ao escolher não depender de Jorge Jesus. Não custa lembrar que JJ não foi firme com o clube lá atrás, quando renovou, prometeu cumprir o contrato e logo depois se mandou. Tampouco foi firme agora. A vida é feita de decisões, e o Fla precisou tomar uma.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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